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本記事では、時系列データをグラフベースでデータモデリングしていく例を見ていきましょう。Neo4j Aura 及び Cypher を利用します。 時系列データのモデリング手法については、『Graph Databases』2nd Edition の "Chapter 4: Building a Graph Databas… 本記事では、家庭でデバイス管理を行うグラフネットワークを、実際にデータモデリングしていきましょう。Neo4j Aura 及び Cypher を利用します。 課題 デジタル化の推進により、家庭でも一人複数台のデバイスを持つことが当たり前になってきました。 一人一台以上のスマホを持ち、作業用のパソコンと自宅用には携帯タブ… Neo4j グラフデータベースに大規模なデータセットがすでに保存されており、その全体像を掴みたいというシチュエーションが多々有ります。 本記事では、そのようなシチュエーションで役に立つ Cypher のクエリを紹介します。 db.schema.visualization() db.schema.visualizaio… 技術要素を選定する際の指針となる Solution stack (a.k.a. Software stack) のうち、Graph Database である Neo4j を用いたものに、GRANDstack が提唱されています。 この記事では、GRANDstack について簡単な紹介を行います。 Solution … グラフデータベースの内部実装について理解しようとすると、"Index-free Adjacency" という言葉に出くわすことでしょう。 例えば、「グラフネイティブな実装がされたグラフデータベースでは、Index-free Adjacency のおかげで高いクエリパフォーマンスを実現することができる」 といった文脈で…
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